Kho câu hỏi phỏng vấn
977 câu hỏi thật.
Câu hỏi người đi trước đã bị hỏi, kèm câu trả lời mẫu. Lọc theo đúng vị trí bạn đang ứng tuyển rồi luyện cho tới khi nói trôi.
1,578câu trả lời
30vị trí
Vị trí
Tất cả
Product Manager 184
Scrum Master 87
Product Leader 76
Engineering Manager 61
Business Analyst 58
QA Engineer 57
UX Designer 54
Data Analyst 43
DevOps Engineer 41
Startup Founder 38
977 câu hỏi
Bạn định nghĩa 'competitive moat' như thế nào và bạn đã xây dựng moat cho sản phẩm của mình bằng những cách cụ thể nào?
Bạn vừa nhận vị trí PM cho product đang decline 15% MoM. Stakeholders muốn kết quả trong 3 tháng. Action plan?
Mô tả dự án mà bạn phải redesign flow chính của app mà hàng triệu users đang sử dụng. Risk management?
Cloud bill tháng này gấp đôi tháng trước. Investigation và remediation process?
Bạn đã từng phải pivot từ B2C sang B2B hoặc ngược lại chưa? Experience đó dạy bạn điều gì về choosing the right customer?
Giải thích sự khác nhau giữa velocity, capacity, và throughput trong Scrum. Khi nào dùng metric nào?
Giải thích Definition of Done vs Acceptance Criteria. Cho ví dụ cụ thể cho một user story.
Bạn có kinh nghiệm làm việc với team remote/distributed không? Thách thức lớn nhất là gì?
Kể về dự án mà bạn đã cải thiện được performance/tốc độ hệ thống đáng kể. Bạn đã phát hiện bottleneck thế nào?
Dashboard report cho thấy revenue tăng 200% trong 1 ngày. Bạn nghi ngờ data quality. Check thế nào?
Kể về lần bạn phải merge hai Scrum teams thành một khi dự án consolidate. Challenges?
Kể về lần bạn phát hiện data discrepancy lớn giữa hai hệ thống. Investigation process?
Kể về lần bạn phải handle cascading failure trong microservices architecture. Response?
Kể về lần bạn phải lead team qua một period of high uncertainty (layoffs, reorg, pivot). Leadership approach?
Mô tả cách bạn đã build engineering team từ 3 lên 20 người. Hiring strategy và culture building?
Competitor launch feature cách đây 2 tuần và users bắt đầu churn. CEO hỏi bạn khi nào có feature tương tự.
Portfolio bạn tự hào nhất là project nào? Không phải vì đẹp mà vì impact.
Bạn biết khi nào nên 'stay scrappy' và khi nào cần invest vào process và infrastructure để scale?
Trong một sprint planning, bạn thấy team đang underestimate một story phức tạp vì không ai muốn 'nghe xấu'. Bạn xử lý thế nào để có estimation trung thực?
Deploy production lúc 10PM thứ 6, ngay sau deploy CPU spike 100%, response time tăng 10x. Actions?
Chưa biết nên nhắm vị trí nào?
Làm 6 câu hỏi để biết bạn đang ở cấp nào, rồi lọc kho câu hỏi theo đúng vị trí đó.