Câu hỏi thường được hỏi trong Phỏng vấn
Tổng hợp câu hỏi phỏng vấn thực tế cho PM/BA/QA/Designer, kèm câu trả lời mẫu và đánh giá AI
625
Câu hỏi
866
Câu trả lời
25
Vị trí
70
Điểm TB
Business Analyst
58 câu hỏi
Culture Fit
Agile documentation: bạn nghĩ "working software over comprehensive documentation" nghĩa là không cần document?
FPT Software, CMC Global 63 điểm TB
2
câu trả lời
Culture Fit
Bạn có kinh nghiệm làm việc với team có timezone khác nhau không? Challenge lớn nhất?
Rikkeisoft, FPT Japan 57 điểm TB
2
câu trả lời
Culture Fit
Bạn xử lý thế nào khi requirement viết xong mà developer nói "không thể implement"?
Harvey Nash, Endava 66 điểm TB
2
câu trả lời
Culture Fit
Bạn nghĩ community building quan trọng thế nào cho sự phát triển nghề nghiệp?
FPT Software, Viettel 63 điểm TB
2
câu trả lời
Culture Fit
Bạn nghĩ AI tools (ChatGPT, Copilot) sẽ thay đổi vai trò BA thế nào trong 5 năm tới?
FPT Software, TMA Solutions, CMC Global 74 điểm TB
2
câu trả lời
Culture Fit
Bạn prefer viết documentation chi tiết hay workshop-based knowledge transfer? Tại sao?
KMS Technology, NashTech, Rikkeisoft 63 điểm TB
3
câu trả lời
Culture Fit
Khi requirements conflict với ethical concerns (ví dụ: dark patterns), bạn handle thế nào?
Techcombank, VPBank, Home Credit 67 điểm TB
2
câu trả lời
Culture Fit
Bạn thích work với greenfield project hay brownfield project hơn? Trade-offs?
Bosch Vietnam, NAB Vietnam, Fossil Vietnam 72 điểm TB
3
câu trả lời
Culture Fit
Điều gì khiến bạn frustrated nhất trong vai trò BA? Cách bạn manage frustration?
Viettel, VNPT, FPT Software 69 điểm TB
3
câu trả lời
Culture Fit
Bạn nghĩ domain knowledge hay analytical skills quan trọng hơn cho BA? Defend your answer.
FE Credit, Axon Active, Agility IO 71 điểm TB
3
câu trả lời
Computer Vision Product Manager
12 câu hỏi
Behavioral
Kể về một lần bạn phải ra quyết định sản phẩm khi mô hình AI cho kết quả không chắc chắn (độ chính xác chưa đạt kỳ vọng). Bạn cân nhắc những gì và quyết định thế nào?
VinAI, Tesla, NVIDIA, Google
0
câu trả lời
Behavioral
Mô tả một tình huống bạn phải thuyết phục stakeholder (kỹ thuật hoặc kinh doanh) về một đánh đổi liên quan đến AI mà ban đầu họ không đồng ý.
VinAI, Tesla, NVIDIA, Google
0
câu trả lời
Behavioral
Kể về một lần bạn ưu tiên cải thiện dữ liệu thay vì cải thiện model để nâng chất lượng.
VinAI, Tesla, NVIDIA, Google
0
câu trả lời
Technical
Với vai trò Computer Vision Product Manager, khi nào bạn chọn dùng LLM/mô hình học sâu thay vì một giải pháp heuristic hoặc ML cổ điển đơn giản hơn?
VinAI, Tesla, NVIDIA, Google
0
câu trả lời
Technical
Chất lượng gán nhãn (annotation) ảnh hưởng trực tiếp đến model thị giác. Bạn xây quy trình đảm bảo chất lượng nhãn ra sao?
VinAI, Tesla, NVIDIA, Google
0
câu trả lời
Technical
Khi nào bạn chọn triển khai model thị giác trên thiết bị (edge/on-device) so với trên cloud? Đánh đổi gì?
VinAI, Tesla, NVIDIA, Google
0
câu trả lời
Situational
Một tính năng AI của bạn đạt kết quả tốt trong đánh giá offline nhưng chỉ số kinh doanh online lại giảm sau khi phát hành. Bạn điều tra và xử lý ra sao?
VinAI, Tesla, NVIDIA, Google
0
câu trả lời
Situational
Model nhận diện hoạt động kém trong điều kiện ánh sáng/thực địa thật so với tập test. Bạn xử lý khoảng cách miền (domain gap) này thế nào?
VinAI, Tesla, NVIDIA, Google
0
câu trả lời
Situational
Tỷ lệ dương tính giả (false positive) cao gây phiền cho người dùng. Bạn cân bằng precision/recall theo bối cảnh sản phẩm ra sao?
VinAI, Tesla, NVIDIA, Google
0
câu trả lời
Culture Fit
Bạn định nghĩa 'AI có trách nhiệm' như thế nào trong công việc hằng ngày của một Computer Vision Product Manager? Cho một ví dụ bạn từng áp dụng.
VinAI, Tesla, NVIDIA, Google
0
câu trả lời