Câu hỏi thường được hỏi trong Phỏng vấn
Tổng hợp câu hỏi phỏng vấn thực tế cho PM/BA/QA/Designer, kèm câu trả lời mẫu và đánh giá AI
625
Câu hỏi
866
Câu trả lời
25
Vị trí
70
Điểm TB
QA Engineer
57 câu hỏi
Culture Fit
Bạn nghĩ AI (ChatGPT, Copilot) thay đổi vai trò QA thế nào? Opportunity hay threat?
NashTech, KMS Technology 60 điểm TB
2
câu trả lời
Culture Fit
Bạn thích test manual hay automation hơn? Có phải manual testing sẽ "chết" không?
Fossil Vietnam, Teko 75 điểm TB
2
câu trả lời
Culture Fit
Bạn nghĩ "zero bugs" có phải target realistic không? Quality philosophy của bạn?
VNG, Tiki, Shopee 84 điểm TB
1
câu trả lời
Culture Fit
Bạn handle thế nào khi developer nói "đó là feature, không phải bug"? Real example?
Grab, Momo, VNPay 73 điểm TB
3
câu trả lời
Culture Fit
Testing career path: bạn muốn đi sâu automation, security testing, hay test management?
FPT Software, CMC Global, KMS Technology 71 điểm TB
3
câu trả lời
Culture Fit
Bạn nghĩ QA nên sit with developers hay separate team? Team structure preference?
NashTech, Rikkeisoft, TMA Solutions 68 điểm TB
2
câu trả lời
Culture Fit
Khi release deadline áp lực, quality bar có nên hạ xuống không? Stance của bạn?
Techcombank, VPBank, Teko 72 điểm TB
1
câu trả lời
Culture Fit
Bạn đã từng passionate about testing từ đầu hay chuyển từ dev? Journey của bạn?
Fossil Vietnam, Sendo, Bosch Vietnam 72 điểm TB
3
câu trả lời
RAG/Search Product Manager
12 câu hỏi
Behavioral
Kể về một lần bạn phải ra quyết định sản phẩm khi mô hình AI cho kết quả không chắc chắn (độ chính xác chưa đạt kỳ vọng). Bạn cân nhắc những gì và quyết định thế nào?
Elastic, Perplexity, Google, Microsoft
0
câu trả lời
Behavioral
Mô tả một tình huống bạn phải thuyết phục stakeholder (kỹ thuật hoặc kinh doanh) về một đánh đổi liên quan đến AI mà ban đầu họ không đồng ý.
Elastic, Perplexity, Google, Microsoft
0
câu trả lời
Behavioral
Kể về một lần bạn cải thiện đáng kể độ liên quan của tìm kiếm/RAG. Bạn đo bằng gì?
Elastic, Perplexity, Google, Microsoft
0
câu trả lời
Technical
Với vai trò RAG/Search Product Manager, khi nào bạn chọn dùng LLM/mô hình học sâu thay vì một giải pháp heuristic hoặc ML cổ điển đơn giản hơn?
Elastic, Perplexity, Google, Microsoft
0
câu trả lời
Technical
Chất lượng của RAG phụ thuộc mạnh vào khâu truy hồi (retrieval). Bạn đo và cải thiện chất lượng retrieval thế nào?
Elastic, Perplexity, Google, Microsoft
0
câu trả lời
Technical
Bạn thiết kế chiến lược chunking và cập nhật chỉ mục (index freshness) ra sao cho một kho tri thức thay đổi liên tục?
Elastic, Perplexity, Google, Microsoft
0
câu trả lời
Situational
Một tính năng AI của bạn đạt kết quả tốt trong đánh giá offline nhưng chỉ số kinh doanh online lại giảm sau khi phát hành. Bạn điều tra và xử lý ra sao?
Elastic, Perplexity, Google, Microsoft
0
câu trả lời
Situational
Hệ thống RAG trả lời sai vì lấy sai tài liệu nguồn. Bạn chẩn đoán lỗi ở khâu retrieval hay generation thế nào?
Elastic, Perplexity, Google, Microsoft
0
câu trả lời
Situational
Người dùng tìm kiếm nhưng không thấy kết quả liên quan dù dữ liệu có tồn tại. Bạn cải thiện relevance ra sao?
Elastic, Perplexity, Google, Microsoft
0
câu trả lời
Culture Fit
Bạn định nghĩa 'AI có trách nhiệm' như thế nào trong công việc hằng ngày của một RAG/Search Product Manager? Cho một ví dụ bạn từng áp dụng.
Elastic, Perplexity, Google, Microsoft
0
câu trả lời
Culture Fit
Bạn làm việc với đội ML research/khoa học dữ liệu như thế nào để cân bằng giữa tham vọng nghiên cứu và nhu cầu ship sản phẩm đúng hạn?
Elastic, Perplexity, Google, Microsoft
0
câu trả lời
Culture Fit
Bạn đảm bảo hệ thống trích dẫn nguồn (citation) trung thực để người dùng kiểm chứng câu trả lời như thế nào?
Elastic, Perplexity, Google, Microsoft
0
câu trả lời