Kho câu hỏi phỏng vấn
977 câu hỏi thật.
Câu hỏi người đi trước đã bị hỏi, kèm câu trả lời mẫu. Lọc theo đúng vị trí bạn đang ứng tuyển rồi luyện cho tới khi nói trôi.
1,578câu trả lời
30vị trí
Vị trí
Tất cả
Product Manager 184
Scrum Master 87
Product Leader 76
Engineering Manager 61
Business Analyst 58
QA Engineer 57
UX Designer 54
Data Analyst 43
DevOps Engineer 41
Startup Founder 38
977 câu hỏi
Bạn nghĩ design đẹp hay design hiệu quả quan trọng hơn? Giải thích.
Mô tả cách bạn đã xây dựng một data pipeline từ đầu. Những thách thức chính là gì?
Chia sẻ kinh nghiệm khi bạn phải design cho một nhóm người dùng mà bạn hoàn toàn không quen thuộc (ví dụ: nông dân, bác sĩ).
Chia sẻ trải nghiệm khi bạn phải present kết quả phân tích cho non-technical audience. Cách bạn simplify?
Kể về cách bạn đã improve velocity của team mà không tăng pressure lên developers.
Giải thích sự khác nhau giữa North Star Metric và OMTM (One Metric That Matters). Khi nào dùng cái nào?
Data center bị sự cố, 30% user không truy cập được app trong 4 tiếng. Bạn là PM. Action plan?
Production server bị hack, dữ liệu user có thể bị leak. Immediate actions?
Khách hàng gọi điện phàn nàn rằng hệ thống chạy quá chậm, nhưng monitoring cho thấy mọi thứ bình thường. Investigate?
CEO muốn copy feature của competitor 1:1. Bạn tin rằng context khác. Phản hồi?
Database size tăng 10x trong 6 tháng, performance giảm. Long-term strategy?
On-call rotation ảnh hưởng work-life balance thế nào? Bạn handle ra sao?
Bạn handle thế nào khi business team yêu cầu "số liệu đẹp" cho presentation?
Bạn nghĩ pixel-perfect design có quan trọng không? Hay "good enough" là đủ?
Kể về lần bạn phải balance giữa innovation và stability khi quản lý core product. Trade-off cụ thể?
Kể về lần bạn phải setup DR (Disaster Recovery) plan và test nó lần đầu tiên. Kết quả?
Giải thích cách bạn sẽ design A/B testing framework cho một ứng dụng super app với 10+ services. Challenges?
Giải thích cách setup Engineering OKRs. Ví dụ OKR cho Q1 của platform team?
Bạn inherit team với technical debt nghiêm trọng. Product yêu cầu ship features nhanh. Balance?
Bạn handle thế nào khi boss muốn bạn "make data tell a specific story"?
Chưa biết nên nhắm vị trí nào?
Làm 6 câu hỏi để biết bạn đang ở cấp nào, rồi lọc kho câu hỏi theo đúng vị trí đó.