Kho câu hỏi phỏng vấn
977 câu hỏi thật.
Câu hỏi người đi trước đã bị hỏi, kèm câu trả lời mẫu. Lọc theo đúng vị trí bạn đang ứng tuyển rồi luyện cho tới khi nói trôi.
1,578câu trả lời
30vị trí
Vị trí
Tất cả
Product Manager 184
Scrum Master 87
Product Leader 76
Engineering Manager 61
Business Analyst 58
QA Engineer 57
UX Designer 54
Data Analyst 43
DevOps Engineer 41
Startup Founder 38
977 câu hỏi
Sản phẩm của bạn dùng LLM và thỉnh thoảng 'bịa' thông tin (hallucination). Bạn xây dựng chiến lược giảm thiểu ra sao?
Một tính năng AI của bạn đạt kết quả tốt trong đánh giá offline nhưng chỉ số kinh doanh online lại giảm sau khi phát hành. Bạn điều tra và xử lý ra sao?
Khi nào bạn dùng luồng hội thoại có kịch bản (scripted flow) so với để LLM tự do dẫn dắt? Đánh đổi là gì?
Với vai trò Multimodal AI Product Manager, khi nào bạn chọn dùng LLM/mô hình học sâu thay vì một giải pháp heuristic hoặc ML cổ điển đơn giản hơn?
Người dùng tải lên nội dung nhạy cảm (hình ảnh). Bạn thiết kế lớp kiểm duyệt an toàn ra sao?
Một tính năng AI của bạn đạt kết quả tốt trong đánh giá offline nhưng chỉ số kinh doanh online lại giảm sau khi phát hành. Bạn điều tra và xử lý ra sao?
Model nhận diện hoạt động kém trong điều kiện ánh sáng/thực địa thật so với tập test. Bạn xử lý khoảng cách miền (domain gap) này thế nào?
Kể về một lần bạn phải ra quyết định sản phẩm khi mô hình AI cho kết quả không chắc chắn (độ chính xác chưa đạt kỳ vọng). Bạn cân nhắc những gì và quyết định thế nào?
Hệ thống RAG trả lời sai vì lấy sai tài liệu nguồn. Bạn chẩn đoán lỗi ở khâu retrieval hay generation thế nào?
Hệ gợi ý tạo 'buồng vọng' (filter bubble) khiến người dùng chán. Bạn phát hiện và can thiệp thế nào?
Với vai trò AI Ops Product Manager, khi nào bạn chọn dùng LLM/mô hình học sâu thay vì một giải pháp heuristic hoặc ML cổ điển đơn giản hơn?
Bạn làm việc với đội ML research/khoa học dữ liệu như thế nào để cân bằng giữa tham vọng nghiên cứu và nhu cầu ship sản phẩm đúng hạn?
Kể về một lần bạn ưu tiên an toàn hơn tốc độ ra mắt trong một hệ thống tự hành.
Một tính năng AI của bạn đạt kết quả tốt trong đánh giá offline nhưng chỉ số kinh doanh online lại giảm sau khi phát hành. Bạn điều tra và xử lý ra sao?
Bạn làm việc với đội ML research/khoa học dữ liệu như thế nào để cân bằng giữa tham vọng nghiên cứu và nhu cầu ship sản phẩm đúng hạn?
Nhà phát triển bỏ cuộc ở bước tích hợp đầu tiên (onboarding). Bạn tìm điểm nghẽn và cải thiện thế nào?
Bạn lắng nghe và ưu tiên phản hồi cộng đồng nhà phát triển như thế nào mà vẫn giữ định hướng sản phẩm?
Kể về một lần bạn phải đưa một team đang struggle trở lại track. Bạn đã diagnose vấn đề và thực hiện turnaround như thế nào?
Bạn xử lý thế nào khi hai kỹ sư trong team có productivity chênh lệch rõ ràng nhưng cả hai đều có title và mức lương tương đương?
Đối thủ cạnh tranh vừa ra mắt một tính năng tương tự sản phẩm của bạn với giá rẻ hơn 30%. Bạn sẽ phản ứng như thế nào về mặt chiến lược?
Chưa biết nên nhắm vị trí nào?
Làm 6 câu hỏi để biết bạn đang ở cấp nào, rồi lọc kho câu hỏi theo đúng vị trí đó.