Kho câu hỏi phỏng vấn
977 câu hỏi thật.
Câu hỏi người đi trước đã bị hỏi, kèm câu trả lời mẫu. Lọc theo đúng vị trí bạn đang ứng tuyển rồi luyện cho tới khi nói trôi.
1,578câu trả lời
30vị trí
Vị trí
Tất cả
Product Manager 184
Scrum Master 87
Product Leader 76
Engineering Manager 61
Business Analyst 58
QA Engineer 57
UX Designer 54
Data Analyst 43
DevOps Engineer 41
Startup Founder 38
977 câu hỏi
Bạn có experience với design sprint không? Ưu nhược điểm so với design process truyền thống?
Mô tả cách bạn đã build automated reporting system thay thế báo cáo thủ công hàng tuần. Impact?
Giải thích Design Token system. Bạn sẽ structure thế nào cho design system lớn?
Bạn sẽ facilitate PI Planning (SAFe) session cho 5 teams thế nào? Preparation?
PO liên tục thêm items vào Sprint backlog giữa Sprint. Bạn address thế nào mà không gây conflict?
DevOps culture: bạn nghĩ "you build it, you run it" có work ở Việt Nam không?
Diversity và inclusion trong engineering team Việt Nam: challenges và opportunities?
Bạn manage expectation của stakeholder về timeline như thế nào khi đang deal với technical uncertainty?
Bạn làm thế nào để maintain alignment với stakeholder trong suốt một project dài hạn khi context và priorities có thể thay đổi?
Bạn nhận thấy có một thành viên đang 'free-riding' — không đóng góp đúng mức trong sprint nhưng tận hưởng kết quả của team. Bạn sẽ làm gì?
Chia sẻ kinh nghiệm implement GitOps workflow cho team. Adoption challenges?
Bạn sẽ build customer segmentation model cho fintech app thế nào? Methodology và use cases?
Team burn-out rate tăng, attrition risk cao. HR nói budget không đủ tăng lương. Retention strategy?
Sản phẩm Việt Nam nào bạn ngưỡng mộ nhất về mặt product thinking? Phân tích cụ thể.
Worst retrospective experience của bạn? Bạn học được gì?
Bạn manage remote/hybrid engineering team thế nào? Tools và rituals?
Describe how you would prioritize a feature request that comes directly from the CEO but is not aligned with your current roadmap.
Khi nào bạn quyết định pivot, và làm sao bạn biết đó là thời điểm đúng — không phải quá sớm cũng không quá muộn?
Bạn build brand và credibility cho một startup chưa có tên tuổi như thế nào để attract cả customers và talent?
Bạn làm việc với đội ML research/khoa học dữ liệu như thế nào để cân bằng giữa tham vọng nghiên cứu và nhu cầu ship sản phẩm đúng hạn?
Chưa biết nên nhắm vị trí nào?
Làm 6 câu hỏi để biết bạn đang ở cấp nào, rồi lọc kho câu hỏi theo đúng vị trí đó.