Quản lý sản phẩm
Technical Product Manager
System design literacy, API-first thinking, working with engineers, tech debt decisions, build vs buy — cho PM có background kỹ thuật.
2 tháng
60 bài học
7 bài kiểm tra
100 câu hỏi
Bạn sẽ học được gì
Thu thập và phân tích yêu cầu nghiệp vụ từ stakeholders
Viết User Stories, Use Cases, và Acceptance Criteria chuẩn
Quản lý stakeholder và điều phối requirements workshop
Tạo Process Flow, Data Flow, và Business Process Model
Sử dụng AI tools (Claude, ChatGPT) để tăng tốc BA tasks
Thực hành qua bài tập thực tế và case studies VN
Chương 1: Bài học
Technical PM Role
Đọc
System Design for PMs
Đọc
Working with Engineers
Đọc
Technical Decision-Making
Đọc
Bài 5 — Tech Stack Tổng Quan cho PM
Đọc
Bài 6 — Client-Server Model và HTTP
Đọc
Bài 7 — REST API Design Principles
Đọc
Bài 8 — GraphQL vs REST — Khi nào dùng cái nào
Đọc
Bài 9 — gRPC, WebSocket và Real-time Protocols
Đọc
Bài 11 — Đọc Code Pull Request như một PM
Đọc
Bài 12 — Viết Technical Spec Document (TSD)
Đọc
Bài 13 — RFC Process — Đề xuất Thay đổi Lớn
Đọc
Bài 14 — Estimation Techniques cho Engineering
Đọc
Bài 15 — Sprint Planning với Technical Constraints
Đọc
Bài 16 — Backlog Refinement và Story Slicing
Đọc
Bài 17 — Code Review từ góc nhìn PM
Đọc
Bài 18 — Định nghĩa Done và Acceptance Criteria
Đọc
Bài 19 — Platform PM vs Product PM
Đọc
Bài 20 — API as a Product — Developer Experience
Đọc
Bài 21 — SDK Design Principles
Đọc
Bài 22 — Developer Tools và Internal Platform
Đọc
Bài 23 — API Versioning, Deprecation, và Breaking Changes
Đọc
Bài 24 — Rate Limiting, Quota, và Throttling
Đọc
Bài 25 — Webhooks — Thiết kế Sự kiện Out-bound
Đọc
Bài 26 — ETL vs ELT — Data Pipeline Patterns
Đọc
Bài 27 — Data Warehouse vs Data Lake vs Lakehouse
Đọc
Bài 28 — Streaming Data với Kafka
Đọc
Bài 29 — SQL Cơ bản và Advanced cho PM
Đọc
Bài 30 — Event Tracking và Schema Design
Đọc
Bài 31 — A/B Testing Infrastructure
Đọc
Bài 32 — Privacy, GDPR, và Nghị định 13
Đọc
Bài 33 — ML Basics cho Technical PM
Đọc
Bài 34 — Model Evaluation và Metric Selection
Đọc
Bài 35 — MLOps cho PM — Lifecycle Quản lý Model
Đọc
Bài 36 — Feature Engineering Concepts
Đọc
Bài 37 — Recommendation System Cơ bản
Đọc
Bài 38 — Search Ranking System
Đọc
Bài 39 — Computer Vision và NLP Use Cases
Đọc
Bài 40 — OWASP Top 10 cho PM
Đọc
Bài 41 — Authentication vs Authorization
Đọc
Bài 42 — Encryption Cơ bản — at Rest và in Transit
Đọc
Bài 43 — PCI DSS, SOC 2, ISO 27001 cho PM
Đọc
Bài 44 — Vulnerability Management và Patch Cycle
Đọc
Bài 45 — Incident Response và Postmortem
Đọc
Bài 46 — Threat Modeling cơ bản
Đọc
Bài 47 — Latency, Throughput, và Availability
Đọc
Bài 48 — Caching Strategies
Đọc
Bài 49 — Load Testing và Capacity Planning
Đọc
Bài 51 — Microservices vs Monolith Trade-offs
Đọc
Bài 52 — Technical Debt — Quản lý và Trao đổi
Đọc
Bài 53 — Build vs Buy Decision Framework
Đọc
Bài 54 — Working với Tech Lead và Engineering Manager
Đọc
Bài 55 — Influencing Without Authority
Đọc
Bài 56 — Roadmap Communication cho Tech Audience
Đọc
Bài 57 — Tech Strategy — Platform Bets
Đọc
Bài 58 — Vendor Selection cho Technical Products
Đọc
Bài 59 — Hiring và Onboarding Technical PM
Đọc
Bài 60 — Career Path Technical PM tại Việt Nam
Đọc
Chương 2: Bài 10 — Authentication
Chương 3: Bài 50 — Database Scaling
Chương 1: Nền tảng kỹ thuật cho Technical PM
Bài kiểm tra chương 1 — Nền tảng kỹ thuật cho Technical PM. Cần đạt 65% để qua chương.
Chương 2: PM và Quy trình Kỹ thuật
Bài kiểm tra chương 2 — PM và Quy trình Kỹ thuật. Cần đạt 65% để qua chương.
Chương 3: Nền tảng API, SDK và Hạ tầng Dữ liệu
Bài kiểm tra chương 3 — Nền tảng API, SDK và Hạ tầng Dữ liệu. Cần đạt 65% để qua chương.
Chương 4: Hạ tầng ML, A/B Testing, Privacy và Bảo mật cho Technical PM
Bài kiểm tra chương 4 — Hạ tầng ML, A/B Testing, Privacy và Bảo mật cho Technical PM. Cần đạt 65% để qua chương.
Chương 5: Bảo mật và Hiệu năng Hệ thống cho Technical PM
Bài kiểm tra chương 5 — Bảo mật và Hiệu năng Hệ thống cho Technical PM. Cần đạt 65% để qua chương.
Chương 6: Kỹ thuật & Lãnh đạo cho Technical PM
Bài kiểm tra chương 6 — Kỹ thuật & Lãnh đạo cho Technical PM. Cần đạt 65% để qua chương.
Bài thi tổng kết: Technical Product Manager
Bài thi tổng hợp toàn khóa — tình huống thực tế, yêu cầu vận dụng. Cần đạt 75% để hoàn thành khóa.
Luyện tập với AI
Copy prompt bên dưới, paste vào Claude hoặc ChatGPT để tự luyện. AI sẽ đóng vai mentor, hỏi và chấm điểm cho bạn.
Cách luyện hiệu quả với AI
- Mỗi ngày 15-30 phút: Chọn 1 prompt, thực hành 1 skill. Consistency quan trọng hơn intensity.
- Viết trước, AI review sau: Đừng để AI viết hộ. Viết user story/PRD trước, rồi nhờ AI đánh giá.
- Tự đánh giá: Sau mỗi session, tự hỏi: "Tôi đã hiểu concept nào mới? Còn gap nào?"
- Build portfolio: Lưu lại output tốt nhất từ mỗi session — đó là portfolio BA của bạn.
Khóa học này dành cho ai?
- Người muốn chuyển sang nghề Business Analyst
- Sinh viên IT/kinh tế muốn hiểu BA role
- Developer/QA muốn hiểu requirements process
- PM muốn strengthen BA skills
Yêu cầu trước khi học
- Không cần kinh nghiệm BA — khóa học bắt đầu từ zero
- Biết đọc tiếng Anh cơ bản (tài liệu tham khảo bằng tiếng Anh)
- Có tài khoản ChatGPT hoặc Claude (free tier đủ dùng)
Sau khi hoàn thành
- Tự tin apply vị trí Junior BA / Associate BA
- Có portfolio gồm PRD, User Stories, Process Flows thật
- Biết dùng AI tools để tăng tốc BA tasks 3-5x
- Nhận Certificate of Completion
Tài liệu tham khảo
- BABOK Guide — IIBA (Business Analysis Body of Knowledge)
- Business Analysis Techniques — James Cadle
- User Stories Applied — Mike Cohn
- Inspired — Marty Cagan (Product Discovery)