ESC

Nhập từ khóa để tìm kiếm

↑↓ Di chuyển

Enter Mở

ESC Đóng

Đang tải...

Quản lý sản phẩm

Luyện Phỏng Vấn Product Manager — Big Tech Style

Khóa luyện phỏng vấn Product Manager chuyên sâu theo phong cách Big Tech (Google, Meta, Amazon) — phù hợp cả với phỏng vấn Senior PM tại các công ty công nghệ Việt Nam như VNG, MoMo, Tiki, Shopee. Bao gồm: Product Sense, Case Study, Estimation, Prioritization, Behavioral. Mỗi bài có khung trả lời (framework) và ví dụ chấm điểm.

3 tháng

60 bài học

7 bài kiểm tra

100 câu hỏi

Bạn sẽ học được gì

Thu thập và phân tích yêu cầu nghiệp vụ từ stakeholders

Viết User Stories, Use Cases, và Acceptance Criteria chuẩn

Quản lý stakeholder và điều phối requirements workshop

Tạo Process Flow, Data Flow, và Business Process Model

Sử dụng AI tools (Claude, ChatGPT) để tăng tốc BA tasks

Thực hành qua bài tập thực tế và case studies VN

Chương 1: Bài học

30 bài

Tổng quan vòng phỏng vấn PM tại Big Tech & VN

Estimation & Market Sizing

Prioritization frameworks (RICE, ICE, MoSCoW)

Metrics & North Star

Salary negotiation & offer evaluation

Bài 11 — Phân tích Job Description PM Big Tech

Bài 12 — Phỏng vấn vòng Recruiter Screen

Bài 13 — Phỏng vấn vòng Hiring Manager Chat

Bài 14 — Câu hỏi "Tell me about yourself" — 90s elevator

Bài 34 — Phỏng vấn Senior PM vs Group PM

Bài 35 — Take-home Product Exercise format

Bài 36 — Phỏng vấn AI/ML PM

Bài 37 — Phỏng vấn Platform / API PM

Bài 38 — Phỏng vấn Growth PM specific

Bài 39 — Phỏng vấn B2B / Enterprise PM

Bài 40 — Phỏng vấn Fintech PM tại VN

Bài 41 — Phỏng vấn E-commerce PM tại VN

Bài 42 — Phỏng vấn Mobile PM (iOS/Android)

Bài 43 — Phỏng vấn PM với background non-tech

Bài 44 — Phỏng vấn APM Program (New Grad)

Bài 45 — Phỏng vấn Product Designer ↔ PM overlap

Bài 46 — Common Anti-pattern khi phỏng vấn PM

Bài 48 — Đặt câu hỏi cho phỏng vấn viên

Bài 49 — Onsite Day Planning

Bài 51 — Phỏng vấn lại sau khi bị reject

Bài 53 — Bộ stories portfolio cần build

Bài 54 — Common mistake từ candidate VN apply Big Tech

Bài 57 — Background check & onboarding prep

Bài 58 — First 30/60/90 days plan

Bài 59 — Phỏng vấn lateral move trong cùng công ty

Chương 2: Product Sense

1 bài

Product Sense: Framework CIRCLES™

Chương 3: Case study

2 bài

Case study: Improve an existing product

Case study: Design a new product

Chương 4: Behavioral

1 bài

Behavioral: STAR + impact storytelling

Chương 5: Mock interview

1 bài

Mock interview: full 45-minute simulation

Chương 6: Bài 15 — Product Sense Deep-Dive

1 bài

Bài 15 — Product Sense Deep-Dive: "Design X for Y"

Chương 7: Bài 16 — Product Sense Deep-Dive

1 bài

Bài 16 — Product Sense Deep-Dive: "Improve X"

Chương 8: Bài 17 — Product Sense

1 bài

Bài 17 — Product Sense: "Launch X in New Market"

Chương 9: Bài 18 — Estimation

1 bài

Bài 18 — Estimation: "Bao nhiêu X trong Y"

Chương 10: Bài 19 — Estimation

1 bài

Bài 19 — Estimation: Volume vs Revenue vs Cost

Chương 11: Bài 20 — Prioritization

1 bài

Bài 20 — Prioritization: RICE deep-dive

Chương 12: Bài 21 — Prioritization

1 bài

Bài 21 — Prioritization: ICE & MoSCoW & Kano

Chương 13: Bài 22 — Metrics

1 bài

Bài 22 — Metrics: chọn metric cho feature mới

Chương 14: Bài 23 — Metrics

1 bài

Bài 23 — Metrics: Leading vs Lagging Indicators

Chương 15: Bài 24 — Behavioral

1 bài

Bài 24 — Behavioral: STAR + STAR-L (Learning)

Chương 16: Bài 25 — Behavioral

1 bài

Bài 25 — Behavioral: Amazon Leadership Principles

Chương 17: Bài 26 — Behavioral

1 bài

Bài 26 — Behavioral: Meta XFN & Impact stories

Chương 18: Bài 27 — Behavioral

1 bài

Bài 27 — Behavioral: Google "Googleyness" & Cognitive Ability

Chương 19: Bài 28 — Mock Interview

1 bài

Bài 28 — Mock Interview: full 45-min layout

Chương 20: Bài 29 — Mock Interview

1 bài

Bài 29 — Mock Interview: Self-evaluation rubric

Chương 21: Bài 30 — Salary Negotiation

1 bài

Bài 30 — Salary Negotiation: VN PM market 2026

Chương 22: Bài 31 — Salary Negotiation

1 bài

Bài 31 — Salary Negotiation: Counter-offer strategy

Chương 23: Bài 32 — Offer Evaluation

1 bài

Bài 32 — Offer Evaluation: RSU vs Option vs ESOP

Chương 24: Bài 33 — Visa & Remote

1 bài

Bài 33 — Visa & Remote: phỏng vấn offshore

Chương 25: Bài 47 — Reading the room

1 bài

Bài 47 — Reading the room: phỏng vấn viên signals

Chương 26: Bài 50 — Post-interview

1 bài

Bài 50 — Post-interview: Thank-you note & timeline

Chương 27: Bài 52 — Mock interview với mentor

1 bài

Bài 52 — Mock interview với mentor: cấu trúc 1-1

Chương 28: Bài 55 — Compensation conversation

1 bài

Bài 55 — Compensation conversation: cách dẫn dắt

Chương 29: Bài 56 — Reference check

1 bài

Bài 56 — Reference check: chọn referee và brief

Chương 30: Bài 60 — Long-term career

1 bài

Bài 60 — Long-term career: Sr PM → Director → CPO

Chương 1: Nền tảng phỏng vấn PM Big Tech

15 phút 10 câu Đạt: 65%

Bài kiểm tra chương 1 — Nền tảng phỏng vấn PM Big Tech. Cần đạt 65% để qua chương.

Chương 2: Giải mã JD, các vòng phỏng vấn & bộ kỹ năng cốt lõi PM

15 phút 10 câu Đạt: 65%

Bài kiểm tra chương 2 — Giải mã JD, các vòng phỏng vấn & bộ kỹ năng cốt lõi PM. Cần đạt 65% để qua chương.

Chương 3: Ưu tiên, Metrics, Phỏng vấn Behavioral & Đàm phán lương

15 phút 10 câu Đạt: 65%

Bài kiểm tra chương 3 — Ưu tiên, Metrics, Phỏng vấn Behavioral & Đàm phán lương. Cần đạt 65% để qua chương.

Chương 4: Đàm phán offer & Phỏng vấn PM theo chuyên ngành

15 phút 10 câu Đạt: 65%

Bài kiểm tra chương 4 — Đàm phán offer & Phỏng vấn PM theo chuyên ngành. Cần đạt 65% để qua chương.

Chương 5: Phỏng vấn PM theo ngành & Quy trình Onsite

15 phút 10 câu Đạt: 65%

Bài kiểm tra chương 5 — Phỏng vấn PM theo ngành & Quy trình Onsite. Cần đạt 65% để qua chương.

Chương 6: Sau phỏng vấn: Reject, Offer, Onboarding và Sự nghiệp dài hạn

15 phút 10 câu Đạt: 65%

Bài kiểm tra chương 6 — Sau phỏng vấn: Reject, Offer, Onboarding và Sự nghiệp dài hạn. Cần đạt 65% để qua chương.

Bài thi tổng kết: Luyện Phỏng Vấn Product Manager — Big Tech Style

40 phút 40 câu Đạt: 75%

Bài thi tổng hợp toàn khóa — tình huống thực tế, yêu cầu vận dụng. Cần đạt 75% để hoàn thành khóa.

Luyện tập với AI

Copy prompt bên dưới, paste vào Claude hoặc ChatGPT để tự luyện. AI sẽ đóng vai mentor, hỏi và chấm điểm cho bạn.

Cách luyện hiệu quả với AI

Mỗi ngày 15-30 phút: Chọn 1 prompt, thực hành 1 skill. Consistency quan trọng hơn intensity.
Viết trước, AI review sau: Đừng để AI viết hộ. Viết user story/PRD trước, rồi nhờ AI đánh giá.
Tự đánh giá: Sau mỗi session, tự hỏi: "Tôi đã hiểu concept nào mới? Còn gap nào?"
Build portfolio: Lưu lại output tốt nhất từ mỗi session — đó là portfolio BA của bạn.

Khóa học này dành cho ai?

Người muốn chuyển sang nghề Business Analyst
Sinh viên IT/kinh tế muốn hiểu BA role
Developer/QA muốn hiểu requirements process
PM muốn strengthen BA skills

Yêu cầu trước khi học

Không cần kinh nghiệm BA — khóa học bắt đầu từ zero
Biết đọc tiếng Anh cơ bản (tài liệu tham khảo bằng tiếng Anh)
Có tài khoản ChatGPT hoặc Claude (free tier đủ dùng)

Sau khi hoàn thành

Tự tin apply vị trí Junior BA / Associate BA
Có portfolio gồm PRD, User Stories, Process Flows thật
Biết dùng AI tools để tăng tốc BA tasks 3-5x
Nhận Certificate of Completion

Tài liệu tham khảo

BABOK Guide — IIBA (Business Analysis Body of Knowledge)
Business Analysis Techniques — James Cadle
User Stories Applied — Mike Cohn
Inspired — Marty Cagan (Product Discovery)

Đánh giá & Thảo luận

Đăng nhập để bình luận và đánh giá khóa học

Đang tải...