Kiến Thức Cơ Bản Product Management
Học các nguyên tắc cơ bản của quản lý sản phẩm bao gồm nghiên cứu thị trường, chiến lược sản phẩm và lãnh đạo team đa chức năng. Hoàn hảo cho người mới bắt đầu trong quản lý sản phẩm.
Bài kiểm tra chương 1 — Nền tảng Product Management. Cần đạt 65% để qua chương.
Bài kiểm tra chương 2 — Vai trò PM & Nghiên cứu người dùng - thị trường. Cần đạt 65% để qua chương.
Bài kiểm tra chương 3 — Chiến lược sản phẩm & Cộng tác thực thi. Cần đạt 65% để qua chương.
Bài kiểm tra chương 4 — Vận Hành, Đo Lường & Ra Mắt Sản Phẩm. Cần đạt 65% để qua chương.
Bài kiểm tra chương 5 — Công cụ PM & bối cảnh sản phẩm chuyên biệt. Cần đạt 65% để qua chương.
Bài kiểm tra chương 6 — Nghề PM: Học liên tục, vận hành và tổng hợp. Cần đạt 65% để qua chương.
Bài thi tổng hợp toàn khóa — tình huống thực tế, yêu cầu vận dụng. Cần đạt 75% để hoàn thành khóa.
Luyện tập với AI
Copy prompt bên dưới, paste vào Claude hoặc ChatGPT để tự luyện. AI sẽ đóng vai mentor, hỏi và chấm điểm cho bạn.
Cách luyện hiệu quả với AI
- Mỗi ngày 15-30 phút: Chọn 1 prompt, thực hành 1 skill. Consistency quan trọng hơn intensity.
- Viết trước, AI review sau: Đừng để AI viết hộ. Viết user story/PRD trước, rồi nhờ AI đánh giá.
- Tự đánh giá: Sau mỗi session, tự hỏi: "Tôi đã hiểu concept nào mới? Còn gap nào?"
- Build portfolio: Lưu lại output tốt nhất từ mỗi session — đó là portfolio BA của bạn.
Khóa học này dành cho ai?
- Người muốn chuyển sang nghề Business Analyst
- Sinh viên IT/kinh tế muốn hiểu BA role
- Developer/QA muốn hiểu requirements process
- PM muốn strengthen BA skills
Yêu cầu trước khi học
- Không cần kinh nghiệm BA — khóa học bắt đầu từ zero
- Biết đọc tiếng Anh cơ bản (tài liệu tham khảo bằng tiếng Anh)
- Có tài khoản ChatGPT hoặc Claude (free tier đủ dùng)
Sau khi hoàn thành
- Tự tin apply vị trí Junior BA / Associate BA
- Có portfolio gồm PRD, User Stories, Process Flows thật
- Biết dùng AI tools để tăng tốc BA tasks 3-5x
- Nhận Certificate of Completion
Tài liệu tham khảo
- BABOK Guide — IIBA (Business Analysis Body of Knowledge)
- Business Analysis Techniques — James Cadle
- User Stories Applied — Mike Cohn
- Inspired — Marty Cagan (Product Discovery)