Quản lý sản phẩm
Growth Product Manager
Acquisition, activation, retention strategies, experimentation velocity, growth models, north star metrics — chuyên sâu vai trò Growth PM.
2 tháng
60 bài học
7 bài kiểm tra
100 câu hỏi
Bạn sẽ học được gì
Thu thập và phân tích yêu cầu nghiệp vụ từ stakeholders
Viết User Stories, Use Cases, và Acceptance Criteria chuẩn
Quản lý stakeholder và điều phối requirements workshop
Tạo Process Flow, Data Flow, và Business Process Model
Sử dụng AI tools (Claude, ChatGPT) để tăng tốc BA tasks
Thực hành qua bài tập thực tế và case studies VN
Chương 1: Bài học
Growth PM Role và Mindset
Đọc
Acquisition và Activation
Đọc
Retention và Revenue
Đọc
Growth Experimentation System
Đọc
Bài 6 — HEART Framework cho User-Centered Metrics
Đọc
Bài 7 — North Star Metric — chọn và áp dụng
Đọc
Bài 8 — Growth Loops vs Funnel Thinking
Đọc
Bài 9 — Compound Growth và Toán học của Growth
Đọc
Bài 10 — Hook Model — Nguyên lý Habit Formation
Đọc
Bài 11 — Jobs-To-Be-Done cho Growth PM
Đọc
Bài 12 — Paid Acquisition — CAC, ROAS, Channel Mix
Đọc
Bài 13 — SEO cho Growth PM — Nền tảng
Đọc
Bài 14 — Content Marketing & Distribution Loops
Đọc
Bài 15 — Viral Acquisition — K-factor và Viral Coefficient
Đọc
Bài 16 — Partnership & Co-marketing Strategy
Đọc
Bài 17 — Community-Led Growth (CLG)
Đọc
Bài 18 — Influencer & Affiliate Programs
Đọc
Bài 19 — Onboarding Flow — Nguyên tắc thiết kế
Đọc
Bài 20 — Time-to-Value (TTV) Optimization
Đọc
Bài 21 — Aha Moment Discovery
Đọc
Bài 22 — Empty State & Progressive Disclosure
Đọc
Bài 23 — Welcome Email & Drip Campaigns
Đọc
Bài 24 — Activation Metrics — Định nghĩa và Đo lường
Đọc
Bài 25 — First-Session Optimization
Đọc
Bài 26 — Cohort Analysis — Đọc và vẽ Retention Curves
Đọc
Bài 27 — Habit Formation in Practice
Đọc
Bài 28 — Churn Prediction & Early Warning
Đọc
Bài 29 — Win-back Campaigns
Đọc
Bài 30 — Push Notifications — Strategy
Đọc
Bài 31 — In-app Messaging & Tooltips
Đọc
Bài 32 — Engagement Loops
Đọc
Bài 33 — Pricing Strategy cho Growth PM
Đọc
Bài 34 — Freemium → Paid Conversion
Đọc
Bài 35 — Free Trial Design (14d vs 30d vs Reverse)
Đọc
Bài 36 — Upsell & Cross-sell Mechanics
Đọc
Bài 37 — Self-Serve Sales Funnel
Đọc
Bài 38 — Product-Led Growth (PLG) Playbook
Đọc
Bài 39 — Revenue Expansion — NRR và GRR
Đọc
Bài 40 — A/B Test Design — Hypothesis & MDE
Đọc
Bài 41 — Statistical Significance & p-values
Đọc
Bài 42 — Multi-variate Testing (MVT)
Đọc
Bài 43 — Bayesian vs Frequentist A/B Testing
Đọc
Bài 44 — Building Experimentation Velocity
Đọc
Bài 45 — Reading A/B Test Results
Đọc
Bài 46 — A/B Test Pitfalls — Peeking, Novelty, SRM
Đọc
Bài 47 — Product Analytics Stack (Mixpanel/Amplitude/GA4)
Đọc
Bài 48 — SQL cho Growth PM
Đọc
Bài 49 — Event Taxonomy & Tracking Plan
Đọc
Bài 50 — Funnel Analysis Tools
Đọc
Bài 51 — Cohort Analysis Tools
Đọc
Bài 52 — Attribution Modeling — Last-click vs Multi-touch
Đọc
Bài 53 — Dashboards cho Growth Team
Đọc
Bài 54 — Network Effects — Types & Engineering
Đọc
Bài 55 — Marketplace Growth — Cân bằng Supply/Demand
Đọc
Bài 56 — International Expansion Strategy
Đọc
Bài 57 — AI cho Growth — Personalization & Recsys
Đọc
Bài 58 — Growth Team Structures & Hiring
Đọc
Bài 59 — Case Study — Sea Group, Tiki, MoMo
Đọc
Bài 60 — Growth PM Career Path & Skills Matrix
Đọc
Chương 2: Bài 5 — AARRR
Chương 1: Nền tảng Growth PM và các Framework đo lường
Bài kiểm tra chương 1 — Nền tảng Growth PM và các Framework đo lường. Cần đạt 65% để qua chương.
Chương 2: Kênh Tăng trưởng & Kích hoạt Người dùng
Bài kiểm tra chương 2 — Kênh Tăng trưởng & Kích hoạt Người dùng. Cần đạt 65% để qua chương.
Chương 3: Activation & Retention: Từ Aha Moment đến Thói quen
Bài kiểm tra chương 3 — Activation & Retention: Từ Aha Moment đến Thói quen. Cần đạt 65% để qua chương.
Chương 4: Monetization & Thử nghiệm cho Growth PM
Bài kiểm tra chương 4 — Monetization & Thử nghiệm cho Growth PM. Cần đạt 65% để qua chương.
Chương 5: Thử nghiệm nâng cao & Phân tích dữ liệu sản phẩm
Bài kiểm tra chương 5 — Thử nghiệm nâng cao & Phân tích dữ liệu sản phẩm. Cần đạt 65% để qua chương.
Chương 6: Phân tích nâng cao, Network Effects & Sự nghiệp Growth PM
Bài kiểm tra chương 6 — Phân tích nâng cao, Network Effects & Sự nghiệp Growth PM. Cần đạt 65% để qua chương.
Bài thi tổng kết: Growth Product Manager
Bài thi tổng hợp toàn khóa — tình huống thực tế, yêu cầu vận dụng. Cần đạt 75% để hoàn thành khóa.
Luyện tập với AI
Copy prompt bên dưới, paste vào Claude hoặc ChatGPT để tự luyện. AI sẽ đóng vai mentor, hỏi và chấm điểm cho bạn.
Cách luyện hiệu quả với AI
- Mỗi ngày 15-30 phút: Chọn 1 prompt, thực hành 1 skill. Consistency quan trọng hơn intensity.
- Viết trước, AI review sau: Đừng để AI viết hộ. Viết user story/PRD trước, rồi nhờ AI đánh giá.
- Tự đánh giá: Sau mỗi session, tự hỏi: "Tôi đã hiểu concept nào mới? Còn gap nào?"
- Build portfolio: Lưu lại output tốt nhất từ mỗi session — đó là portfolio BA của bạn.
Khóa học này dành cho ai?
- Người muốn chuyển sang nghề Business Analyst
- Sinh viên IT/kinh tế muốn hiểu BA role
- Developer/QA muốn hiểu requirements process
- PM muốn strengthen BA skills
Yêu cầu trước khi học
- Không cần kinh nghiệm BA — khóa học bắt đầu từ zero
- Biết đọc tiếng Anh cơ bản (tài liệu tham khảo bằng tiếng Anh)
- Có tài khoản ChatGPT hoặc Claude (free tier đủ dùng)
Sau khi hoàn thành
- Tự tin apply vị trí Junior BA / Associate BA
- Có portfolio gồm PRD, User Stories, Process Flows thật
- Biết dùng AI tools để tăng tốc BA tasks 3-5x
- Nhận Certificate of Completion
Tài liệu tham khảo
- BABOK Guide — IIBA (Business Analysis Body of Knowledge)
- Business Analysis Techniques — James Cadle
- User Stories Applied — Mike Cohn
- Inspired — Marty Cagan (Product Discovery)