Menu
ESC

Nhập từ khóa để tìm kiếm

↑↓ Di chuyển
Enter Mở
ESC Đóng

Đang tải...

Câu hỏi thường được hỏi trong Phỏng vấn

Tổng hợp câu hỏi phỏng vấn thực tế cho PM/BA/QA/Designer, kèm câu trả lời mẫu và đánh giá AI

625
Câu hỏi
866
Câu trả lời
25
Vị trí
70
Điểm TB
Tất cả Behavioral Technical Situational Culture Fit
Agentic AI Product Manager
12 câu hỏi
Situational
Một tính năng AI của bạn đạt kết quả tốt trong đánh giá offline nhưng chỉ số kinh doanh online lại giảm sau khi phát hành. Bạn điều tra và xử lý ra sao?
OpenAI, Anthropic, Adept, Microsoft
0
câu trả lời
Situational
Agent của bạn thực hiện một hành động sai gây hậu quả cho người dùng (ví dụ gửi nhầm email, đặt nhầm lịch). Bạn xử lý sự cố và điều chỉnh sản phẩm thế nào?
OpenAI, Anthropic, Adept, Microsoft
0
câu trả lời
Situational
Người dùng phàn nàn agent 'quá tự động', làm những việc họ không muốn. Bạn cân bằng giữa tự chủ và kiểm soát của người dùng như thế nào?
OpenAI, Anthropic, Adept, Microsoft
0
câu trả lời
AI Infrastructure Product Manager
12 câu hỏi
Situational
Một tính năng AI của bạn đạt kết quả tốt trong đánh giá offline nhưng chỉ số kinh doanh online lại giảm sau khi phát hành. Bạn điều tra và xử lý ra sao?
NVIDIA, AWS, Modal, CoreWeave
0
câu trả lời
Situational
Chi phí phục vụ inference vượt ngân sách. Bạn tìm điểm tối ưu nào trước?
NVIDIA, AWS, Modal, CoreWeave
0
câu trả lời
Situational
Một sự cố hạ tầng làm gián đoạn nhiều dịch vụ AI. Bạn thiết lập SLO/độ tin cậy và quy trình ứng phó thế nào?
NVIDIA, AWS, Modal, CoreWeave
0
câu trả lời
AI Ops Product Manager
12 câu hỏi
Situational
Một tính năng AI của bạn đạt kết quả tốt trong đánh giá offline nhưng chỉ số kinh doanh online lại giảm sau khi phát hành. Bạn điều tra và xử lý ra sao?
Datadog, Weights & Biases, Arize, Google
0
câu trả lời
Situational
Chất lượng model giảm dần nhưng không có báo động rõ ràng. Bạn xây cảnh báo và ngưỡng ra sao?
Datadog, Weights & Biases, Arize, Google
0
câu trả lời
Situational
Một model retrain tự động lại kém hơn bản cũ. Bạn thiết kế cổng chất lượng (quality gate) trước khi lên prod thế nào?
Datadog, Weights & Biases, Arize, Google
0
câu trả lời
AI Platform Product Manager
12 câu hỏi
Situational
Một tính năng AI của bạn đạt kết quả tốt trong đánh giá offline nhưng chỉ số kinh doanh online lại giảm sau khi phát hành. Bạn điều tra và xử lý ra sao?
Google, Uber, Databricks, Grab
0
câu trả lời
Situational
Nhiều đội muốn tính năng riêng khiến nền tảng phân mảnh. Bạn cân bằng nhu cầu riêng và tính dùng chung thế nào?
Google, Uber, Databricks, Grab
0
câu trả lời
Situational
Một model dùng chung trên nền tảng bị lỗi gây ảnh hưởng nhiều sản phẩm phụ thuộc. Bạn quản lý sự cố và versioning ra sao?
Google, Uber, Databricks, Grab
0
câu trả lời
AI Solutions Product Manager
12 câu hỏi
Situational
Một tính năng AI của bạn đạt kết quả tốt trong đánh giá offline nhưng chỉ số kinh doanh online lại giảm sau khi phát hành. Bạn điều tra và xử lý ra sao?
Palantir, FPT, Accenture, Microsoft
0
câu trả lời
Situational
Khách hàng kỳ vọng AI 'chính xác 100%' nhưng thực tế không thể. Bạn quản lý kỳ vọng thế nào?
Palantir, FPT, Accenture, Microsoft
0
câu trả lời
Situational
Dữ liệu của khách hàng bẩn hoặc thiếu khiến giải pháp AI kém hiệu quả. Bạn xử lý ra sao?
Palantir, FPT, Accenture, Microsoft
0
câu trả lời
Autonomous Systems Product Manager
12 câu hỏi
Situational
Một tính năng AI của bạn đạt kết quả tốt trong đánh giá offline nhưng chỉ số kinh doanh online lại giảm sau khi phát hành. Bạn điều tra và xử lý ra sao?
Tesla, Waymo, Boston Dynamics, VinFast
0
câu trả lời
Situational
Một sự cố an toàn xảy ra trong thử nghiệm thực địa. Bạn điều tra và điều chỉnh quy trình phát hành thế nào?
Tesla, Waymo, Boston Dynamics, VinFast
0
câu trả lời
Situational
Áp lực kinh doanh muốn triển khai nhanh nhưng dữ liệu an toàn chưa đủ. Bạn quyết định ra sao?
Tesla, Waymo, Boston Dynamics, VinFast
0
câu trả lời
Business Analyst
58 câu hỏi
Situational
Trong buổi UAT, business user phát hiện quy trình thực tế khác hoàn toàn so với requirements đã document. Bạn sẽ làm gì?
FPT Software, TMA 76 điểm TB
2
câu trả lời
Situational
Bạn nhận được yêu cầu từ khách hàng Nhật Bản với văn hóa trao đổi rất khác Việt Nam. Bạn sẽ adapt cách làm việc thế nào?
FPT Japan, Rikkeisoft 62 điểm TB
2
câu trả lời
12...8