Operations
Scaling Teams and Processes
Hiring, onboarding, team topology, Conway Law in practice — scale teams từ 5 đến 50+ người.
2 tháng
60 bài học
1 bài kiểm tra
30 câu hỏi
Bạn sẽ học được gì
Thu thập và phân tích yêu cầu nghiệp vụ từ stakeholders
Viết User Stories, Use Cases, và Acceptance Criteria chuẩn
Quản lý stakeholder và điều phối requirements workshop
Tạo Process Flow, Data Flow, và Business Process Model
Sử dụng AI tools (Claude, ChatGPT) để tăng tốc BA tasks
Thực hành qua bài tập thực tế và case studies VN
Chương 1: Bài học
Team Topologies
Đọc
Hiring and Onboarding at Scale
Đọc
Process Scaling
Đọc
Bài 5 — Dunbar Number và Giới hạn Nhóm
Đọc
Bài 10 — Complicated Subsystem Team
Đọc
Bài 11 — Conway Law và Cấu trúc Tổ chức
Đọc
Bài 22 — Compensation Bands và Equity
Đọc
Bài 23 — RACI Matrix và Decision Rights
Đọc
Bài 25 — RFC (Request For Comments) Process
Đọc
Bài 29 — KPI vs OKR vs Goals
Đọc
Bài 30 — Quarterly Planning Process
Đọc
Bài 40 — Communities of Practice và Guilds
Đọc
Bài 41 — Cross-team Dependencies Management
Đọc
Bài 43 — Skip-Level Meetings và Org Health
Đọc
Bài 45 — Conflict Resolution trong Team
Đọc
Bài 47 — Diversity & Inclusion trong Team Scaling
Đọc
Bài 48 — Manager vs Tech Lead vs Architect Roles
Đọc
Bài 50 — Sponsorship vs Mentorship
Đọc
Bài 55 — Engineering Excellence Programs
Đọc
Bài 59 — Sunsetting Products và Teams
Đọc
Bài 60 — Manager Career Path và Skills Matrix
Đọc
Chương 2: Bài 4 — Scaling là gì
Chương 3: Bài 6 — Team Topologies
Chương 4: Bài 7 — Stream-Aligned Team
Chương 5: Bài 8 — Platform Team
Chương 6: Bài 9 — Enabling Team
Chương 7: Bài 12 — Inverse Conway Maneuver
Chương 8: Bài 13 — Org Design
Chương 9: Bài 14 — Hiring at Scale
Chương 10: Bài 15 — Job Description
Chương 11: Bài 16 — Interview Loop Design
Chương 12: Bài 17 — Bar Raiser Process
Chương 13: Bài 18 — Onboarding
Chương 14: Bài 19 — Internal Mobility
Chương 15: Bài 20 — Career Ladder
Chương 16: Bài 21 — Performance Reviews
Chương 17: Bài 24 — Decision-Making Frameworks
Chương 18: Bài 26 — Meetings
Chương 19: Bài 27 — Async Communication
Chương 20: Bài 28 — OKR
Chương 21: Bài 31 — Roadmap
Chương 22: Bài 32 — Prioritization Frameworks
Chương 23: Bài 33 — Agile, Scrum, Kanban
Chương 24: Bài 34 — Standups, Retros, Reviews
Chương 25: Bài 35 — Engineering Productivity
Chương 26: Bài 36 — Code Review
Chương 27: Bài 37 — Tech Debt
Chương 28: Bài 38 — Documentation Culture
Chương 29: Bài 39 — Knowledge Management
Chương 30: Bài 42 — Manager 1-1
Chương 31: Bài 44 — Difficult Conversations
Chương 32: Bài 46 — Remote/Hybrid Work
Chương 33: Bài 49 — Engineering Levels
Chương 34: Bài 51 — High-Performing Teams
Chương 35: Bài 52 — Psychological Safety
Chương 36: Bài 53 — Process Documentation
Chương 37: Bài 54 — Onboarding ở Scale
Chương 38: Bài 56 — Engineering Culture
Chương 39: Bài 57 — Engineering Brand
Chương 40: Bài 58 — Post-Merger Integration
Scaling Teams Quiz
Scaling teams and processes
Luyện tập với AI
Copy prompt bên dưới, paste vào Claude hoặc ChatGPT để tự luyện. AI sẽ đóng vai mentor, hỏi và chấm điểm cho bạn.
Cách luyện hiệu quả với AI
- Mỗi ngày 15-30 phút: Chọn 1 prompt, thực hành 1 skill. Consistency quan trọng hơn intensity.
- Viết trước, AI review sau: Đừng để AI viết hộ. Viết user story/PRD trước, rồi nhờ AI đánh giá.
- Tự đánh giá: Sau mỗi session, tự hỏi: "Tôi đã hiểu concept nào mới? Còn gap nào?"
- Build portfolio: Lưu lại output tốt nhất từ mỗi session — đó là portfolio BA của bạn.
Khóa học này dành cho ai?
- Người muốn chuyển sang nghề Business Analyst
- Sinh viên IT/kinh tế muốn hiểu BA role
- Developer/QA muốn hiểu requirements process
- PM muốn strengthen BA skills
Yêu cầu trước khi học
- Không cần kinh nghiệm BA — khóa học bắt đầu từ zero
- Biết đọc tiếng Anh cơ bản (tài liệu tham khảo bằng tiếng Anh)
- Có tài khoản ChatGPT hoặc Claude (free tier đủ dùng)
Sau khi hoàn thành
- Tự tin apply vị trí Junior BA / Associate BA
- Có portfolio gồm PRD, User Stories, Process Flows thật
- Biết dùng AI tools để tăng tốc BA tasks 3-5x
- Nhận Certificate of Completion
Tài liệu tham khảo
- BABOK Guide — IIBA (Business Analysis Body of Knowledge)
- Business Analysis Techniques — James Cadle
- User Stories Applied — Mike Cohn
- Inspired — Marty Cagan (Product Discovery)