PM Tools
Product Analytics Mixpanel and Amplitude
Event tracking, funnels, cohorts, retention analysis, A/B tests — analytics cho Product teams.
2 tháng
60 bài học
7 bài kiểm tra
100 câu hỏi
Bạn sẽ học được gì
Thu thập và phân tích yêu cầu nghiệp vụ từ stakeholders
Viết User Stories, Use Cases, và Acceptance Criteria chuẩn
Quản lý stakeholder và điều phối requirements workshop
Tạo Process Flow, Data Flow, và Business Process Model
Sử dụng AI tools (Claude, ChatGPT) để tăng tốc BA tasks
Thực hành qua bài tập thực tế và case studies VN
Chương 1: Bài học
Product Analytics Fundamentals
Đọc
Funnels, Cohorts and Retention
Đọc
A/B Testing và Data-Driven Decisions
Đọc
Bài 7 — Event Taxonomy Design Principles
Đọc
Bài 8 — Event Payload Examples — Best Practices
Đọc
Bài 9 — Funnel Analysis — Conversion Optimization
Đọc
Bài 10 — Retention Analysis — Curves + Cohort
Đọc
Bài 11 — Cohort Building + Segmentation
Đọc
Bài 12 — User Profiles + People Properties
Đọc
Bài 13 — Dashboards + Custom Charts
Đọc
Bài 14 — Custom SQL Queries (Mixpanel JQL, Amplitude)
Đọc
Bài 15 — Acquisition Analysis + Attribution
Đọc
Bài 16 — Activation Analysis + Aha Moment
Đọc
Bài 18 — Feature Adoption + Usage Analytics
Đọc
Bài 19 — Revenue Analytics + ARPU + LTV
Đọc
Bài 20 — A/B Testing in Product Analytics
Đọc
Bài 25 — BI Connector — Warehouse Sync
Đọc
Bài 26 — Session Replay + Heatmap
Đọc
Bài 27 — Event Quality + Data Validation
Đọc
Bài 28 — GDPR + PDPL Compliance in Analytics
Đọc
Bài 29 — Cost Optimization for Analytics Tools
Đọc
Bài 30 — Implementing Tracking Plan
Đọc
Bài 31 — Path Analysis + User Flow
Đọc
Bài 32 — Predictive Analytics + ML in Tools
Đọc
Bài 33 — Real-time vs Batch Analytics
Đọc
Bài 34 — Cross-Platform Tracking — Web + Mobile
Đọc
Bài 35 — Server-Side Tracking
Đọc
Bài 36 — Mobile App Specific Tracking
Đọc
Bài 37 — Funnel Optimization Case Studies
Đọc
Bài 38 — Retention Optimization Tactics
Đọc
Bài 39 — Customer Segmentation + Personalization
Đọc
Bài 40 — North Star Metric Tracking in Tools
Đọc
Bài 41 — Behavioral Cohort Examples
Đọc
Bài 42 — Anomaly Detection + Alerting
Đọc
Bài 43 — Investor + Board-Level Reporting
Đọc
Bài 44 — Self-Service Analytics for PM Team
Đọc
Bài 45 — Pre/Post Launch Analysis
Đọc
Bài 46 — Analytics for B2B SaaS
Đọc
Bài 47 — Analytics for Marketplace + Multi-sided
Đọc
Bài 48 — Analytics for Mobile Games
Đọc
Bài 49 — Analytics for Subscription Products
Đọc
Bài 50 — Analytics for AI / LLM Products
Đọc
Bài 51 — Common Tracking Bugs + Debugging
Đọc
Bài 52 — Building Analytics Center of Excellence
Đọc
Bài 53 — Migration Between Analytics Tools
Đọc
Bài 57 — Analytics Anti-patterns + Pitfalls
Đọc
Bài 58 — Future Trends 2026+
Đọc
Bài 59 — Building PM Analytics Practice
Đọc
Chương 2: Bài 4 — Product Analytics Landscape
Chương 3: Bài 5 — Mixpanel Deep Dive
Chương 4: Bài 6 — Amplitude Deep Dive
Chương 5: Bài 17 — Engagement Metrics
Chương 6: Bài 21 — Mixpanel vs Amplitude
Chương 7: Bài 22 — Heap
Chương 8: Bài 23 — PostHog
Chương 9: Bài 24 — GA4
Chương 10: Bài 54 — Case Study
Chương 11: Bài 55 — Case Study
Chương 12: Bài 56 — PM Career
Chương 13: Bài 60 — Putting It All Together
Chương 1: Nền tảng Product Analytics: Công cụ, Taxonomy, Funnel & Retention
Bài kiểm tra chương 1 — Nền tảng Product Analytics: Công cụ, Taxonomy, Funnel & Retention. Cần đạt 65% để qua chương.
Chương 2: Phân tích sản phẩm nâng cao: Cohort, Metrics & Thử nghiệm
Bài kiểm tra chương 2 — Phân tích sản phẩm nâng cao: Cohort, Metrics & Thử nghiệm. Cần đạt 65% để qua chương.
Chương 3: So sánh công cụ & vận hành dữ liệu analytics
Bài kiểm tra chương 3 — So sánh công cụ & vận hành dữ liệu analytics. Cần đạt 65% để qua chương.
Chương 4: Phân tích nâng cao & Tối ưu tăng trưởng bằng công cụ Product Analytics
Bài kiểm tra chương 4 — Phân tích nâng cao & Tối ưu tăng trưởng bằng công cụ Product Analytics. Cần đạt 65% để qua chương.
Chương 5: Ứng dụng Product Analytics theo tình huống và loại sản phẩm
Bài kiểm tra chương 5 — Ứng dụng Product Analytics theo tình huống và loại sản phẩm. Cần đạt 65% để qua chương.
Chương 6: Vận hành, Case Study & Sự nghiệp PM Analytics
Bài kiểm tra chương 6 — Vận hành, Case Study & Sự nghiệp PM Analytics. Cần đạt 65% để qua chương.
Bài thi tổng kết: Product Analytics Mixpanel and Amplitude
Bài thi tổng hợp toàn khóa — tình huống thực tế, yêu cầu vận dụng. Cần đạt 75% để hoàn thành khóa.
Luyện tập với AI
Copy prompt bên dưới, paste vào Claude hoặc ChatGPT để tự luyện. AI sẽ đóng vai mentor, hỏi và chấm điểm cho bạn.
Cách luyện hiệu quả với AI
- Mỗi ngày 15-30 phút: Chọn 1 prompt, thực hành 1 skill. Consistency quan trọng hơn intensity.
- Viết trước, AI review sau: Đừng để AI viết hộ. Viết user story/PRD trước, rồi nhờ AI đánh giá.
- Tự đánh giá: Sau mỗi session, tự hỏi: "Tôi đã hiểu concept nào mới? Còn gap nào?"
- Build portfolio: Lưu lại output tốt nhất từ mỗi session — đó là portfolio BA của bạn.
Khóa học này dành cho ai?
- Người muốn chuyển sang nghề Business Analyst
- Sinh viên IT/kinh tế muốn hiểu BA role
- Developer/QA muốn hiểu requirements process
- PM muốn strengthen BA skills
Yêu cầu trước khi học
- Không cần kinh nghiệm BA — khóa học bắt đầu từ zero
- Biết đọc tiếng Anh cơ bản (tài liệu tham khảo bằng tiếng Anh)
- Có tài khoản ChatGPT hoặc Claude (free tier đủ dùng)
Sau khi hoàn thành
- Tự tin apply vị trí Junior BA / Associate BA
- Có portfolio gồm PRD, User Stories, Process Flows thật
- Biết dùng AI tools để tăng tốc BA tasks 3-5x
- Nhận Certificate of Completion
Tài liệu tham khảo
- BABOK Guide — IIBA (Business Analysis Body of Knowledge)
- Business Analysis Techniques — James Cadle
- User Stories Applied — Mike Cohn
- Inspired — Marty Cagan (Product Discovery)