Câu hỏi thường được hỏi trong Phỏng vấn
Tổng hợp câu hỏi phỏng vấn thực tế cho PM/BA/QA/Designer, kèm câu trả lời mẫu và đánh giá AI
625
Câu hỏi
866
Câu trả lời
25
Vị trí
70
Điểm TB
QA Engineer
57 câu hỏi
Technical
Bạn sẽ setup automation testing framework từ đầu cho một dự án web application ra sao?
Fossil Vietnam, Đến Agility IO 67 điểm TB
2
câu trả lời
Technical
Giải thích cách bạn viết test case cho API endpoint. Những edge case nào cần cover?
Teko, VNG 68 điểm TB
2
câu trả lời
Technical
Bạn sẽ approach performance testing cho một hệ thống xử lý 10,000 transactions/giây như thế nào?
VNPay, Napas 58 điểm TB
2
câu trả lời
Technical
So sánh BDD (Behavior-Driven Development) và TDD. Khi nào nên áp dụng BDD trong dự án?
Agility IO, KMS Technology 66 điểm TB
2
câu trả lời
Technical
Bạn sẽ test một hệ thống payment gateway end-to-end như thế nào? Liệt kê test scenarios.
VNPay, Momo 65 điểm TB
2
câu trả lời
Technical
Bạn sẽ viết test cho một machine learning model prediction API như thế nào?
FPT AI, Zalo AI 61 điểm TB
2
câu trả lời
Technical
Bạn sẽ design test strategy cho microservices với 15 services và 50+ API endpoints thế nào?
VNG, Tiki, Shopee 63 điểm TB
2
câu trả lời
Technical
Giải thích cách implement visual regression testing cho UI components. Tools và workflow?
Grab, Momo, Cốc Cốc 62 điểm TB
2
câu trả lời
Technical
Bạn sẽ setup security testing (OWASP Top 10) cho web application thế nào? Automated và manual?
VNPay, Techcombank, VPBank 81 điểm TB
1
câu trả lời
Technical
Giải thích testing strategy cho machine learning pipeline. Model testing vs system testing?
FPT AI, Grab, Shopee 67 điểm TB
2
câu trả lời
Technical
Bạn sẽ design test data management strategy cho large-scale e-commerce platform thế nào?
Tiki, Sendo, Shopee 62 điểm TB
2
câu trả lời
Technical
Giải thích chaos testing. Bạn sẽ apply cho payment system thế nào mà không ảnh hưởng users?
Momo, VNPay, ZaloPay 60 điểm TB
2
câu trả lời
Technical
So sánh Selenium vs Cypress vs Playwright cho E2E testing. Criteria chọn lựa cho dự án Việt Nam?
KMS Technology, NashTech, FPT Software 75 điểm TB
1
câu trả lời
RAG/Search Product Manager
12 câu hỏi
Technical
Với vai trò RAG/Search Product Manager, khi nào bạn chọn dùng LLM/mô hình học sâu thay vì một giải pháp heuristic hoặc ML cổ điển đơn giản hơn?
Elastic, Perplexity, Google, Microsoft
0
câu trả lời
Technical
Chất lượng của RAG phụ thuộc mạnh vào khâu truy hồi (retrieval). Bạn đo và cải thiện chất lượng retrieval thế nào?
Elastic, Perplexity, Google, Microsoft
0
câu trả lời
Technical
Bạn thiết kế chiến lược chunking và cập nhật chỉ mục (index freshness) ra sao cho một kho tri thức thay đổi liên tục?
Elastic, Perplexity, Google, Microsoft
0
câu trả lời
Responsible AI / AI Governance Product Manager
12 câu hỏi
Technical
Với vai trò Responsible AI / AI Governance Product Manager, khi nào bạn chọn dùng LLM/mô hình học sâu thay vì một giải pháp heuristic hoặc ML cổ điển đơn giản hơn?
Anthropic, Google, Microsoft, IBM
0
câu trả lời
Technical
Bạn thiết kế quy trình đánh giá rủi ro và red-teaming cho một tính năng AI trước khi ra mắt như thế nào?
Anthropic, Google, Microsoft, IBM
0
câu trả lời
Technical
Bạn đo lường và giảm thiểu thiên kiến (bias) trong một model ra sao? Nêu chỉ số cụ thể.
Anthropic, Google, Microsoft, IBM
0
câu trả lời
Scrum Master
49 câu hỏi