Kho câu hỏi phỏng vấn
977 câu hỏi thật.
Câu hỏi người đi trước đã bị hỏi, kèm câu trả lời mẫu. Lọc theo đúng vị trí bạn đang ứng tuyển rồi luyện cho tới khi nói trôi.
1,578câu trả lời
30vị trí
Vị trí
Tất cả
Product Manager 184
Scrum Master 87
Product Leader 76
Engineering Manager 61
Business Analyst 58
QA Engineer 57
UX Designer 54
Data Analyst 43
DevOps Engineer 41
Startup Founder 38
230 câu hỏi
Với hệ thống tự hành an toàn-trọng yếu, bạn định nghĩa và đo lường ngưỡng an toàn thế nào?
Bạn thiết kế cơ chế xử lý các trường hợp biên (edge case) hiếm nhưng nguy hiểm ra sao?
Bạn đang prioritize một backlog lớn với nhiều ideas khác nhau. Làm thế nào để bạn đưa user insight vào quá trình prioritization, thay vì chỉ dùng business metric?
Khi bạn phải prioritize giữa improving existing features và building new features, bạn dùng framework nào?
Làm thế nào bạn biết rằng product strategy hiện tại đang fail và cần phải pivot hay thay đổi?
Bạn đang phát triển một sản phẩm B2B SaaS cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ (SME) tại Việt Nam. Làm thế nào để bạn xác định customer segment và hiểu rõ nhu cầu của họ?
Thiết kế một sản phẩm cho người giao hàng (shipper) tại Việt Nam để giúp họ optimize route và kiếm được nhiều tiền hơn.
Bạn tiến hành quarterly planning cho product như thế nào?
Làm thế nào bạn cân bằng giữa việc đầu tư vào innovation mới và việc duy trì, cải thiện core business hiện tại?
Làm thế nào bạn approach việc positioning sản phẩm của mình trong market? Positioning statement của bạn được develop như thế nào?
Làm thế nào bạn xác định và measure competitive advantage của sản phẩm mình một cách định lượng?
Với vai trò Conversational AI Product Manager, khi nào bạn chọn dùng LLM/mô hình học sâu thay vì một giải pháp heuristic hoặc ML cổ điển đơn giản hơn?
Sản phẩm multimodal (văn bản + hình ảnh) cần đánh giá chất lượng trên nhiều loại đầu vào. Bạn thiết kế eval ra sao?
Chất lượng gán nhãn (annotation) ảnh hưởng trực tiếp đến model thị giác. Bạn xây quy trình đảm bảo chất lượng nhãn ra sao?
Chất lượng của RAG phụ thuộc mạnh vào khâu truy hồi (retrieval). Bạn đo và cải thiện chất lượng retrieval thế nào?
Bạn thiết kế chiến lược chunking và cập nhật chỉ mục (index freshness) ra sao cho một kho tri thức thay đổi liên tục?
Người dùng của bạn là các đội kỹ thuật nội bộ. Bạn thu thập yêu cầu và ưu tiên roadmap cho một nền tảng AI dùng chung thế nào?
Quy trình phát hành model mới an toàn (canary, shadow, rollback) được bạn thiết kế thế nào?
Bạn đánh giá tính khả thi của một yêu cầu AI từ khách hàng (POC → sản xuất) theo tiêu chí nào?
Mô tả cách bạn design một tính năng cho một persona cụ thể với accessibility needs, ví dụ người dùng có thị lực kém.
Chưa biết nên nhắm vị trí nào?
Làm 6 câu hỏi để biết bạn đang ở cấp nào, rồi lọc kho câu hỏi theo đúng vị trí đó.