Câu hỏi thường được hỏi trong Phỏng vấn

Với vai trò Agentic AI Product Manager, khi nào bạn chọn dùng LLM/mô hình học sâu thay vì một giải pháp heuristic hoặc ML cổ điển đơn giản hơn?

OpenAI, Anthropic, Adept, Microsoft

0

câu trả lời

Khi thiết kế một AI agent có khả năng tự gọi công cụ (tool use), bạn xác định ranh giới quyền hạn của agent như thế nào để vừa hữu ích vừa an toàn?

OpenAI, Anthropic, Adept, Microsoft

0

câu trả lời

Agent nhiều bước dễ tích lũy lỗi qua từng bước. Bạn đo lường và giảm tỷ lệ hoàn thành tác vụ thất bại của một chuỗi hành động ra sao?

OpenAI, Anthropic, Adept, Microsoft

0

câu trả lời

Với vai trò AI Infrastructure Product Manager, khi nào bạn chọn dùng LLM/mô hình học sâu thay vì một giải pháp heuristic hoặc ML cổ điển đơn giản hơn?

NVIDIA, AWS, Modal, CoreWeave

0

câu trả lời

Bạn quản lý đánh đổi giữa chi phí GPU, thông lượng (throughput) và độ trễ khi phục vụ model ở quy mô lớn ra sao?

NVIDIA, AWS, Modal, CoreWeave

0

câu trả lời

Bạn ưu tiên giữa các khả năng hạ tầng (autoscaling, batching, quantization) dựa trên tiêu chí gì?

NVIDIA, AWS, Modal, CoreWeave

0

câu trả lời

Với vai trò AI Ops Product Manager, khi nào bạn chọn dùng LLM/mô hình học sâu thay vì một giải pháp heuristic hoặc ML cổ điển đơn giản hơn?

Datadog, Weights & Biases, Arize, Google

0

câu trả lời

Bạn thiết kế hệ thống giám sát để phát hiện suy giảm chất lượng model (drift) trong sản xuất ra sao?

Datadog, Weights & Biases, Arize, Google

0

câu trả lời

Quy trình phát hành model mới an toàn (canary, shadow, rollback) được bạn thiết kế thế nào?

Datadog, Weights & Biases, Arize, Google

0

câu trả lời

Với vai trò AI Platform Product Manager, khi nào bạn chọn dùng LLM/mô hình học sâu thay vì một giải pháp heuristic hoặc ML cổ điển đơn giản hơn?

Google, Uber, Databricks, Grab

0

câu trả lời

Người dùng của bạn là các đội kỹ thuật nội bộ. Bạn thu thập yêu cầu và ưu tiên roadmap cho một nền tảng AI dùng chung thế nào?

Google, Uber, Databricks, Grab

0

câu trả lời

Bạn thiết kế các chỉ số 'sức khỏe nền tảng' (adoption, độ tin cậy, thời gian tích hợp) ra sao?

Google, Uber, Databricks, Grab

0

câu trả lời

Với vai trò AI Solutions Product Manager, khi nào bạn chọn dùng LLM/mô hình học sâu thay vì một giải pháp heuristic hoặc ML cổ điển đơn giản hơn?

Palantir, FPT, Accenture, Microsoft

0

câu trả lời

Bạn tùy biến một giải pháp AI cho từng khách hàng doanh nghiệp mà vẫn giữ tính chuẩn hóa và khả năng mở rộng ra sao?

Palantir, FPT, Accenture, Microsoft

0

câu trả lời

Bạn đánh giá tính khả thi của một yêu cầu AI từ khách hàng (POC → sản xuất) theo tiêu chí nào?

Palantir, FPT, Accenture, Microsoft

0

câu trả lời

Với vai trò Autonomous Systems Product Manager, khi nào bạn chọn dùng LLM/mô hình học sâu thay vì một giải pháp heuristic hoặc ML cổ điển đơn giản hơn?

Tesla, Waymo, Boston Dynamics, VinFast

0

câu trả lời

Với hệ thống tự hành an toàn-trọng yếu, bạn định nghĩa và đo lường ngưỡng an toàn thế nào?

Tesla, Waymo, Boston Dynamics, VinFast

0

câu trả lời

Bạn thiết kế cơ chế xử lý các trường hợp biên (edge case) hiếm nhưng nguy hiểm ra sao?

Tesla, Waymo, Boston Dynamics, VinFast

0

câu trả lời

So sánh Use Case và User Story. Khi nào bạn dùng cái nào? Cho ví dụ cụ thể từ dự án thực tế.

FPT Software, CMC Global 61 điểm TB

2

câu trả lời

Bạn sẽ vẽ process flow cho quy trình duyệt khoản vay tín dụng như thế nào? Mô tả các bước chính.

FE Credit, VPBank 68 điểm TB

2

câu trả lời