Menu
ESC

Nhập từ khóa để tìm kiếm

↑↓ Di chuyển
Enter Mở
ESC Đóng

Đang tải...

Interview Questions
Situational LLM Application Product Manager

Chi phí token của tính năng LLM tăng vọt khi lượng người dùng tăng. Bạn tối ưu chi phí mà vẫn giữ chất lượng ra sao?

Caching, định tuyến/hạ cấp model, nén prompt, dùng RAG thay vì nhồi context lớn.
0 câu trả lời OpenAI, Anthropic, Google, Cohere 1 lượt xem

0 Câu trả lời

Đăng nhập để viết câu trả lời và nhận feedback từ AI

Muốn luyện tập thêm?
AI tạo 16 câu hỏi phỏng vấn từ JD của bạn — chấm điểm và feedback chi tiết

Câu hỏi liên quan

Culture Fit Bạn làm việc với đội ML research/khoa học dữ liệu như thế nào để cân bằng giữa tham vọng nghiên cứu ... (0 trả lời) Technical Bạn thiết kế pipeline đánh giá (eval) cho một tính năng LLM như thế nào khi không có 'đáp án đúng' d... (0 trả lời) Technical Với vai trò LLM Application Product Manager, khi nào bạn chọn dùng LLM/mô hình học sâu thay vì một g... (0 trả lời) Technical Sản phẩm của bạn dùng LLM và thỉnh thoảng 'bịa' thông tin (hallucination). Bạn xây dựng chiến lược g... (0 trả lời) Behavioral Kể về một lần bạn phải ra quyết định sản phẩm khi mô hình AI cho kết quả không chắc chắn (độ chính x... (0 trả lời)