Interview Questions
90
84
39
Behavioral
Business Analyst
Kể về lần bạn phát hiện hidden requirement mà không ai đề cập. Bạn discover thế nào?
Cho thấy proactive discovery, domain knowledge, asking the right questions.
3 câu trả lời
71 điểm TB Viettel, VNPT, Home Credit 46 lượt xem
3 Câu trả lời
HN
Huỳnh Ngọc
12/04/2026
Thiết kế hệ thống recommendation cho marketplace bằng hybrid approach: collaborative filtering cho users có lịch sử (>10 purchases), content-based cho cold-start users. Dùng embeddings từ product descriptions + user behavior vectors. A/B test 4 tuần cho thấy: click-through rate tăng 23%, conversion rate tăng 12%, average order value tăng 8%. Technical stack: Python + TensorFlow Serving + Redis cache cho low-latency serving (<50ms P99).
AI Feedback
Điểm mạnh
- Thể hiện tư duy hệ thống và khả năng phân tích vấn đề nhiều chiều
- Có ví dụ thực tế đáng tin cậy
Cần cải thiện
- Nên liên hệ thêm với vai trò ứng tuyển
HA
Hares Anh
12/04/2026
Khi phải estimate dự án fixed-price với requirements chưa rõ, tôi áp dụng: (1) Work Breakdown Structure đến level 3, (2) three-point estimation cho mỗi work package (optimistic, most likely, pessimistic), (3) PERT calculation cho expected duration, (4) Monte Carlo simulation cho risk, (5) thêm 15% management reserve. Present range estimate cho client thay vì single number. Accuracy: 90% projects deliver within ±10% estimate.
AI Feedback
Điểm mạnh
- Thể hiện hiểu biết sâu về domain và industry context Việt Nam
- Cách tiếp cận pragmatic và thực tế
Cần cải thiện
- Nên đề cập đến cách collaborate với cross-functional teams
EN
Elly Nguyễn
12/04/2026
Approach của tôi là data-informed. Tôi collect data trước khi make decision. Tuy nhiên trong case đó data không đủ nên tôi dựa vào experience.
AI Feedback
Điểm mạnh
- Nắm được ý chính của câu hỏi
Cần cải thiện
- Thiếu ví dụ cụ thể và dữ liệu minh chứng
- Câu trả lời quá chung chung, cần chi tiết hơn
- Nên sử dụng STAR framework
Đăng nhập để viết câu trả lời và nhận feedback từ AI
Muốn luyện tập thêm?
AI tạo 16 câu hỏi phỏng vấn từ JD của bạn — chấm điểm và feedback chi tiết