Data & Experimentation
Metrics & North Star cho PM
Học cách chọn và dùng chỉ số như một PM giỏi: phân biệt vanity vs actionable metrics, chọn North Star Metric đúng, xây cây chỉ số, dùng funnel AARRR, đặt guardrail metrics, và vận hành một nhịp review số liệu. Nhiều sơ đồ, ví dụ Việt Nam, thói quen và checklist thực chiến.
2 tháng
6 bài học
8 bài kiểm tra
80 câu hỏi
Bạn sẽ học được gì
Thu thập và phân tích yêu cầu nghiệp vụ từ stakeholders
Viết User Stories, Use Cases, và Acceptance Criteria chuẩn
Quản lý stakeholder và điều phối requirements workshop
Tạo Process Flow, Data Flow, và Business Process Model
Sử dụng AI tools (Claude, ChatGPT) để tăng tốc BA tasks
Thực hành qua bài tập thực tế và case studies VN
Chương 1: Bài học
Chương 2: Cây chỉ số
Kiểm tra Module 1: Vanity vs Actionable
Kiểm tra Module 2: North Star Metric
Kiểm tra Module 3: Cây chỉ số
Kiểm tra Module 4: AARRR & Funnel
Kiểm tra Module 5: Guardrail metrics
Kiểm tra Module 6: Dashboard & Nhịp review
Đánh giá cuối khóa: Metrics & North Star
Bài kiểm tra tổng hợp toàn khóa
Đánh giá Trưởng thành Dữ liệu & Thử nghiệm
Bài chẩn đoán 24 câu (thang 1-5) đo mức trưởng thành dữ liệu của bạn theo 6 chiều. Kết quả cho biết điểm yếu nhất và nên bắt đầu Lộ trình Data & Experimentation từ khóa nào.
Luyện tập với AI
Copy prompt bên dưới, paste vào Claude hoặc ChatGPT để tự luyện. AI sẽ đóng vai mentor, hỏi và chấm điểm cho bạn.
Cách luyện hiệu quả với AI
- Mỗi ngày 15-30 phút: Chọn 1 prompt, thực hành 1 skill. Consistency quan trọng hơn intensity.
- Viết trước, AI review sau: Đừng để AI viết hộ. Viết user story/PRD trước, rồi nhờ AI đánh giá.
- Tự đánh giá: Sau mỗi session, tự hỏi: "Tôi đã hiểu concept nào mới? Còn gap nào?"
- Build portfolio: Lưu lại output tốt nhất từ mỗi session — đó là portfolio BA của bạn.
Khóa học này dành cho ai?
- Người muốn chuyển sang nghề Business Analyst
- Sinh viên IT/kinh tế muốn hiểu BA role
- Developer/QA muốn hiểu requirements process
- PM muốn strengthen BA skills
Yêu cầu trước khi học
- Không cần kinh nghiệm BA — khóa học bắt đầu từ zero
- Biết đọc tiếng Anh cơ bản (tài liệu tham khảo bằng tiếng Anh)
- Có tài khoản ChatGPT hoặc Claude (free tier đủ dùng)
Sau khi hoàn thành
- Tự tin apply vị trí Junior BA / Associate BA
- Có portfolio gồm PRD, User Stories, Process Flows thật
- Biết dùng AI tools để tăng tốc BA tasks 3-5x
- Nhận Certificate of Completion
Tài liệu tham khảo
- BABOK Guide — IIBA (Business Analysis Body of Knowledge)
- Business Analysis Techniques — James Cadle
- User Stories Applied — Mike Cohn
- Inspired — Marty Cagan (Product Discovery)